什么是真正适合 AI 的开发工作流呢？我认为生产级的 AI 开发还是要人工写框架，AI 填充细节，并且要写测试用例，按照 TDD 的方式开发，写出一个方法名称为 sum，写出它的 JSDoc 说明这是一个求和工具，在方法代码内写上一个注释 TODO，告诉 AI 这个地方应该做什么。具体写法是：让高智商模型的 Agent A 写测试用例，再让一个中高智商的 Agent B 写实现代码，用 Check（例如：npm run check） 与测试用例（例如：npm run test）来规范 Agent B 的实现。相较于纯 AI 写代码自己进行 CR（Code Review）会很累，看一些自己不清楚的东西，需要梳理逻辑等，不如自己实现。如果是一些简单的代码，梳理逻辑就比较简单，而且整体框架是自己搭建的，哪里是什么东西也比较清楚。